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發(fā)布日期:2020-07-28 瀏覽次數(shù):199
截至2020年7月27日,全球已確診的新冠肺炎(COVID-19)病例超過1625萬(wàn),死亡總數(shù)超過64萬(wàn)。僅在不考慮新冠病毒SARS-CoV-2變異的情況下,開發(fā)針對(duì)性的疫苗需要12到18個(gè)月,而從頭開發(fā)并批準(zhǔn)新型的抗病毒治療藥物保守估計(jì)可能需要超過10年。因此重新篩選測(cè)試已經(jīng)過臨床評(píng)估的藥物以治療COVID-19成為目前可行有效的策略之一。
2020年7月24日,來自美國(guó)桑福德·伯納姆·普雷比斯醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)研究所和國(guó)內(nèi)香港大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在《Nature》上發(fā)表了關(guān)于治療COVID-19藥物的最新研究成果,鑒定到100個(gè)可抑制SARS-CoV-2復(fù)制的小分子,包括21個(gè)表現(xiàn)出明顯劑量反應(yīng)關(guān)系的已知藥物,13個(gè)分子可以患者體內(nèi)可達(dá)到的劑量抑制病毒復(fù)制。其中半胱氨酸蛋白酶抑制劑MDL-28170、ONO 5334和apilimod可拮抗病毒在人iPSC衍生的肺細(xì)胞樣細(xì)胞中的復(fù)制,apilimod在原發(fā)性人肺移植模型中也顯示出抗病毒功效。
為了開發(fā)用于治療COVID-19的療法,研究人員建立了一個(gè)包含11987個(gè)已處于臨床階段或FDA批準(zhǔn)的小分子藥物庫(kù),通過讓這些小分子化合物處理SARS-CoV-2感染的Vero E6細(xì)胞(源自非洲綠猴的腎臟上皮細(xì)胞),以評(píng)估其對(duì)SARS-CoV-2的潛在抗病毒活性。最終,研究人員篩選到100種化合物,可以抑制至少40%的病毒復(fù)制,包括維甲酸受體激動(dòng)劑(LGD-1550、維A酸、他米巴羅汀、阿維A、他扎羅汀、RBAD),醛糖還原酶抑制劑AL3152、苯二氮受體激動(dòng)劑(ZK-93426、扎來普隆GR、帕戈?。┖涂汞懠菜幬铮ˋQ-13、hanfangchin A)等。
SARS-CoV-2抗病毒藥物的高通量篩選
考慮到這些藥物的預(yù)期治療劑量,研究人員對(duì)其進(jìn)行了劑量反應(yīng)分析,以確定化合物濃度與抗病毒活性之間的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)包括瑞德西韋在內(nèi)的21種化合物具有明顯的劑量依賴性抗病毒活性。檢測(cè)這些存在劑量反應(yīng)中的藥物是否與瑞德西韋在抗病毒作用中存在潛在協(xié)同作用,篩選到4種化合物與目前被規(guī)范用于COVID-19治療的瑞德西韋具有顯著協(xié)同抗病毒作用。
所選抗病毒藥物的劑量-反應(yīng)關(guān)系及其與瑞德西韋的協(xié)同作用
之后,研究人員在可被SARS-CoV-2感染的另外兩種人類細(xì)胞系上進(jìn)一步評(píng)估了這21種化合物的效果,發(fā)現(xiàn)19種都可在一種或兩種細(xì)胞系中抑制病毒復(fù)制,且效力等于或大于在Vero E6細(xì)胞中的效力,13種化合物可在至少一種細(xì)胞系中以體內(nèi)可達(dá)到的劑量抑制病毒復(fù)制,其中抑制病毒效果最強(qiáng)的5個(gè)化合物分別是apilimod、VBY-825、ONO 5334、Z LVG CHN2和MDL 28170。
在不同而又合適的模型中評(píng)估藥物的體內(nèi)功效是非常必要的,因此研究人員對(duì)抑病毒最強(qiáng)的ONO 5334、MDL 28170和apilimod在人iPSC衍生的肺細(xì)胞樣細(xì)胞中進(jìn)一步評(píng)估其抗病毒活性,發(fā)現(xiàn)抗病毒藥治療后這些原代細(xì)胞類型的病毒復(fù)制明顯減少,ONO 5334處理的感染細(xì)胞數(shù)量減少了72%,MDL 28170處理減少了65%,apilimod處理減少了85%。對(duì)效果最強(qiáng)的apilimod的抗病毒活性在離體肺培養(yǎng)系統(tǒng)中再進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)其可有效拮抗該SARS-CoV-2復(fù)制發(fā)生主要組織中的病毒復(fù)制。
在人類細(xì)胞模型中評(píng)估抗病毒活性
該報(bào)告的通訊作者Sumit K. Chanda說:“這項(xiàng)研究極大地?cái)U(kuò)展了COVID-19患者的治療選擇,因?yàn)楹Y選出的許多小分子已經(jīng)具有了人體臨床安全性數(shù)據(jù),其可能有助于協(xié)助控制COVID-19的全球大流行。
300多萬(wàn)優(yōu)質(zhì)簡(jiǎn)歷
17年行業(yè)積淀
2萬(wàn)多家合作名企業(yè)
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