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發(fā)布日期:2019-04-23 瀏覽次數(shù):46
2019年4月23日
深 思 考iDeepWise 2019校 園 招 聘
深思考人工智能簡(jiǎn)介
深思考人工智能(iDeepWise Artificial Intelligence)是一家專注于類腦人工智能與深度學(xué)習(xí)核心科技的AI公司。核心團(tuán)隊(duì)由中科院自動(dòng)化所、軟件所、計(jì)算所、微電子所等中科院院所、清華大學(xué)一線青年AI科學(xué)家(博士10名、碩士23名)與領(lǐng)域頂級(jí)專家、營(yíng)銷專家組成。公司最為突出的技術(shù)是“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解技術(shù)”,可同時(shí)理解文本、視覺(jué)圖像背后的語(yǔ)義,主要面向場(chǎng)景為智慧醫(yī)療大健康和智能汽車。
其中“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”三項(xiàng)排名第一的核心技術(shù):
1. 人機(jī)交互自然語(yǔ)言理解能力(中文語(yǔ)義理解與人機(jī)交互領(lǐng)域最高水平賽事 SMP-ECDT:蟬聯(lián) 2017、2018 兩屆全國(guó)冠軍,2018 世界人工智能創(chuàng)新大賽“人機(jī)交互創(chuàng)新應(yīng)用賽”冠軍,2018 機(jī)器閱讀理解大賽世界排名 TOP 1%)
2. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度語(yǔ)義理解能力(細(xì)胞分類精度 99.3%,比美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院 NIH 高 1%,2017 Kaggle - NIPS全球精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域競(jìng)賽中國(guó)內(nèi)地第一名)
3. 深度學(xué)習(xí)專用處理器(全球首款醫(yī)療專用AI芯片M-DPU)
公司目前擁有百余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),其中內(nèi)核級(jí)創(chuàng)新發(fā)明專利19項(xiàng),國(guó)際國(guó)內(nèi)獎(jiǎng)項(xiàng)17項(xiàng)等。
公司榮譽(yù)
2018世界人工智能創(chuàng)新大賽·人機(jī)交互創(chuàng)新應(yīng)用賽 第一名
2018AIIA杯人工智能巡回賽·醫(yī)學(xué)人工智能大賽 一等獎(jiǎng)
騰訊AI加速器項(xiàng)目
第七屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)SMP2018中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè) 第一名
第六屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)SMP2017中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè) 第一名
Kaggle-NIPS 2017全球精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域競(jìng)賽中國(guó)內(nèi)地第一名
2018機(jī)器閱讀理解技術(shù)競(jìng)賽 全球排名TOP1%
2018 Data Science Bowl細(xì)胞核分割計(jì)數(shù)全球TOP 5%
36氪2018新經(jīng)濟(jì)500強(qiáng)——人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之王
獵云網(wǎng)2018最佳人工智能創(chuàng)業(yè)公司
CAIS 2018 中國(guó)最具商業(yè)價(jià)值A(chǔ)I企業(yè)百?gòu)?qiáng)
鎂客網(wǎng)2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)100強(qiáng)
IT桔子2017 AI 垂直行業(yè)最具投資價(jià)值企業(yè)
中國(guó)投資協(xié)會(huì)智慧醫(yī)療領(lǐng)域“十大最具價(jià)值獎(jiǎng)”證書(shū)
GAISC Award 2018 AI Brand TOP10
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公司地址: 北京市海淀區(qū)上地信息路12號(hào)中關(guān)村發(fā)展大廈B座201-205
主 要 職 位
一、自然語(yǔ)言處理算法工程師
崗位職責(zé):
1、設(shè)計(jì)或運(yùn)用自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)與算法,解決系統(tǒng)工程實(shí)踐問(wèn)題;
2、NLP算法模型設(shè)計(jì)、改進(jìn)與開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn);
3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)(詞向量、RNN、LSTM、BRNN等)解決相關(guān)問(wèn)題。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,AI、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),自然語(yǔ)言處理方向;
2. 熟悉自然語(yǔ)言處理相關(guān)任務(wù)(分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義消歧,依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注等)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
3. 熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法:分類、聚類、決策樹(shù)、貝葉斯、SVM、HMM、最大熵等;
4. 熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù):word2Vector、句向量、CNN、RNN、LSTM、BRNN、Attention
模型,熟練使用Tensorflow者優(yōu)先;
5. 熟悉本體知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建,熟悉本體構(gòu)建工具(如protege)的使用優(yōu)先;
6. 熟練使用C 、Python、JAVA至少一種語(yǔ)言。
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)、性能優(yōu)化等。
任職要求:
1、碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、通信工程等相關(guān)專業(yè);
2、具備優(yōu)秀的C/C /java算法設(shè)計(jì)與程序開(kāi)發(fā)能力;
3、對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、最優(yōu)化方法等有較深入研究,熟悉各種物體檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別的
基本算法或基于醫(yī)學(xué)影像的輔助診斷(computer aided diagnosis in medical imaging)、圖像分割等;
4、積極思考與鉆研,能夠主動(dòng)分析問(wèn)題解決問(wèn)題;
5、具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和良好的溝通能力。
三、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)師
崗位職責(zé):
1、 結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘傳統(tǒng)算法,機(jī)器學(xué)習(xí)淺層算法,深度學(xué)習(xí)深層算法在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品中
進(jìn)行分類和預(yù)測(cè);
2、以上算法在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、輿情分析、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能方面的應(yīng)用;
3、以上算法在高性能云計(jì)算服務(wù)器上的并行化和優(yōu)化工作。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)等模型熟悉(LR,CART,SVM,
NN,Bayesian,PCA,LDA等),理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法;
3、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,對(duì)常用的開(kāi)源實(shí)現(xiàn),如Caffe、Theano或ConvNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
4、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用,有文本處理方面的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力,熟悉Hadoop或者Spark架構(gòu)者優(yōu)先考慮,有過(guò)基于GPU指令的算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
6、良好的英文閱讀能力,跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果,并可以通過(guò)編程語(yǔ)言(C、C 、java、Python、Matlab)來(lái)編程實(shí)現(xiàn),有編程實(shí)現(xiàn)過(guò)近幾年深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文算法者著重考慮;
7、有創(chuàng)造性的思維,敢于超越技術(shù)極限,致力于研發(fā)一流的技術(shù)和產(chǎn)品;
8、具有良好的溝通能力,和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
四、AI實(shí)習(xí)生
崗位職責(zé):
1、利用最尖端的自然語(yǔ)言處理算法挖掘自然對(duì)話數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值;
2、利用最尖端的圖像識(shí)別算法分析醫(yī)療圖像;
3、參與人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)學(xué)科的在校碩士或博士研究生;
2、扎實(shí)的軟件研發(fā)能力,豐富的實(shí)際編程經(jīng)驗(yàn);
3、良好的數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)功底,包括:數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值分析等方面;
4、具備以下方面能力者優(yōu)先:
a)主持或作為主要開(kāi)發(fā)人員參與過(guò)智能產(chǎn)品的研發(fā);
b)豐富的C/C 或GPU開(kāi)發(fā)、調(diào)試、性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
c)熟悉深度學(xué)習(xí)工具如Torch,Tensorflow,Caffe;
d)熟悉大數(shù)據(jù)挖掘工具,如Hadoop;
e)熟悉自然語(yǔ)言處理或計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)研發(fā)工具,如OpenCV。
300多萬(wàn)優(yōu)質(zhì)簡(jiǎn)歷
17年行業(yè)積淀
2萬(wàn)多家合作名企業(yè)
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